Gerenciamento da qualidade da informação: uma abordagem para o setor saúde. / Information quality management: an approach for the health sector.

No Brasil as avaliações da qualidade das informações dos sistemas de informação em saúde (SIS) não são sistemáticas, sendo focadas prioritariamente em determinadas regiões do país. Desta forma, tem-se dificuldade para obter uma visão geral da situação do SIS. Com o objetivode subsidiar os debates sobre a adoção de uma metodologia para o Brasil, este artigo apresenta três modelos elaborados para a área de saúde: a) The HMN Assessment and Monitoring Tool (HMN); b) Performance of Routine Information System Management (PRISM) e; c) Data Quality Framework. Os dois primeiros foram elaborados para apoiar a avaliação da qualidade das informações em saúde em diferentes países e o último foi desenvolvido pelo Canadian Institute for Health Information (CIHI) para a avaliação da qualidade dos dados dos sistemas canadenses de informação em saúde. Por focarem etapas distintas do ciclo de qualidade das informações, os modelos apresentam, além das bordagens comuns, olhares complementares dos diferentes aspectos da qualidade da informação. O modelo canadense se mostrou abrangente e bemestruturado. O método utilizado para coleta dos dados e a concisão do instrumento de avaliação sugerem sua indicação para ser utilizado como base para a elaboração de um modelo de gestão da qualidade das informações adequado ao Brasil.

Brazil does not adhere to a single method, and the various health information system (SIS) quality evaluations are not systematic, being focused mainly in some regions of the country. Thus, it is difficult to obtain an overview of the SIS situation. Aiming to support the debatesover this issue, this article presents three methods developed for health sector: a) The HMN Assessment and Monitoring Tool (HMN); b) Performance of Routine Information System Management (PRISM) and; c) Data Quality Framework. The former two were developed to support the evaluation of health information quality in multiple countries, whereas the latter model was designed by the Canadian Institute for Health Information (CIHI) to evaluate the data quality of the Canadian health information systems. Despite the common approach, these models focus on different phases of the information quality cycle. Therefore, they show supplementary perspectives regarding different aspects of information quality. The CIHI model is well documented and most concise, representing an interesting alternative for the systematic evaluation of the quality of the Brazilian health information systems.

Gestão da qualidade dos dados e informações dos sistemas de informação em saúde: subsídios para a construção de uma metodologia adequada ao Brasil / Quality management of data and information dystems health information: subsidies for the construction of an appropriate methodology to Brazil

A qualidade das informações tem sido objeto de interesse mundial, com importantes investimentos sendo aplicados na elaboração de metodologias para gestão da qualidade dos dados e das informações. Cada metodologia, conforme seu foco, seleciona os fatores determinantes de qualidade e as dimensões de qualidade que devem ser prioritariamente avaliadas, por meio de distintas técnicas. Atualmente não se adota no Brasil uma abordagem formal para a avaliação da qualidade dos dados e informações em saúde, nem existe uma coordenação dos estudos de avaliação e dos esforços para aprimoramento da qualidade das informações da área, resultando em iniciativas isoladas e não regulares. A adoção de uma metodologia para gestão da qualidade das informações em saúde poderá trazer diversos benefícios, como estabelecer a regularidade das avaliações, ampliar a abrangência das regiões e dos sistemas analisados, adotar a padronização dos conceitos e das dimensões de qualidade avaliadas, possibilitar a prevenção e a identificação oportuna de problemas e garantir maior transparência no processo utilizado para assegurar a qualidade dos dados e informações...

Information quality has been the focus of international interest, with importantinvestments being made in the development of information quality management methodologies. Each methodology, according to its focus, selects determining factors and quality dimensions for evaluation. There is currently no formal approach for the evaluation of data and informationquality in Brazil. There is also no coordination of evaluation studies and efforts to increase information quality, which results in irregular, isolated initiatives. Adopting a methodology for information quality management could have several benefits, such asestablishing evaluation regularity, broadening the scope of evaluated regions and systems, standardizing concepts and evaluated dimensions, enabling problem prevention and timely identification, as well as guaranteeing greater transparency to the quality management process. The first article in this thesis, “Review of quality dimensions and applied methods in the evaluation of health information systems”, seeks to subsidize discussionsconcerning the information evaluation of national Health Information Systems in Brazil. The article identifies the dimensions prioritized in the studies that assess quality information in these systems. These dimensions are: reliability, validity, coverage andcompleteness. The studies also focus on data from Rio de Janeiro and São Paulo. The small number of studies concerning certain systems and their unequal distribution across the regions makes it impossible to comprehensively evaluate the quality of health information systems in Brazil. The findings indicate the need to institute a formal, regular policy for the evaluation of health information in the country.

O bibliotecário e o compartilhamento de saberes e informação no contexto da avaliação de tecnologias de saúde / The librarian and sharing of knowledge and information in the assessment of health technologies

Esta pesquisa discute a participação do bibliotecário na formação de equipes multidisciplinares dos grupos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), caracterizando sua atuação num novo campo que se abre para os bibliotecários em instituições de pesquisa. O objetivo geral baseia-se na criação de uma Biblioteca Digital (BD) com os parâmetros de qualidade da informação inerentes a ATS, a partir dos documentos gerados pelo Serviço de Comutação Bibliográfica (SCB) da Rede de Bibliotecas da FIOCRUZ, recomendando a inserção do bibliotecário na equipe multidisciplinar para ATS. A metodologia foi dividida em três partes: levantamento do estado da arte do conhecimento produzido na Saúde Coletiva, onde se insere a Avaliação de Tecnologias em Saúde, e da Ciência da Informação, pesquisa exploratória com uma abordagem qualitativa para coleta de dados junto ao grupo de pesquisadores de ATS de diversas instituições públicas e privadas e uma abordagem quantitativa para coleta de dados dos profissionais do SCB da Rede de Bibliotecas da Fiocruz e análise dos dados. Verificou-se que existe uma participação ativa do bibliotecário nas atividades de ATS, no que diz respeito, à formulação de estratégias de busca em base de dados, revisão de protocolos de busca, localização de publicações relevantes, auxílio para realização de revisões sistemática para os grupos de pesquisa. Pressupõe a criação de uma BD permitindo o compartilhamento de todos os documentos digitais gerados pelas bibliotecas. Com essa iniciativa pretende-se contribuir para impulsionar a produção do conhecimento científico e tecnológico na área da saúde e de ATS.

This research discusses the librarian's participation in the formation ofmultidisciplinary groups of Health Technology Assessment (HTA), characterizing its performance in a new field that opens to librarians in research institutions. The main objective is based on the creation of a Digital Library (DL) with quality parameters of information related to HTA, from documents created by the service of bibliographic Library Network Fiocruz, showing the necessity of the librarian in the multidisciplinarygroup to HTA. The methodology was divided into three parts: data collection of the art of knowledge produced in Collective Health, where the Evaluation of Health Technologies, and Information Science is, exploratory research with a qualitative approach to data collection with the group of HTA researchers from several private and public institutions and a qualitative approach to data collection of the Library Network Fiocruz professionals and data analysis. It was noted that there is an activeparticipation of the librarians in HTA activities, formulating database searchstrategies, reviewing search protocols, locating relevant publications, helping locating systematic reviews to the search groups. This preuposes creation of a DL sharing all the digital documents created by the libraries. This initiative aims to contribute to boosting the production of scientific and technological knowledge in the health and HTA.

Minersus: ambiente computacional para extração de informações para a gestão da saúde pública por meio da mineração dos dados do SUS / Minersus: a computational framework for extracting analytical information through data mining of Brazilian public health databases

O objetivo deste trabalho é apresentar a definição, implementação e validação de um ambiente computacional, denominado MINERSUS, para a produção de informação analítica por meio da mineração das bases de dados dos sistemas de informações do Sistema Único de Saúde (SUS). A partir de uma revisão bibliográfica e de um projeto desenvolvido na Secretaria Estadual de Saúde (SES-SP) (Santos et al., 2004 e 2006), levantou-se uma lista de desafios para implantar uma ferramenta analítica na área da saúde. Mediante esta lista foram formuladas premissas que direcionaram a configuração arquitetônica do MINERSUS, e que exigiram a definição e implementação de alguns mecanismos especiais, como o versionamento de tabelas, o controle de mudanças estruturais nos arquivos e os mecanismos específicos incluídos nas atividades de mineração de dados. A utilidade do MINERSUS foi avaliada a partir da operacionalização desse ambiente para responder a questões pertinentes à saúde pública, e a sua usabilidade foi apreciada por meio de uma pesquisa de campo que permitiu a interação do usuário com o ambiente. A avaliação da utilidade confirmou a coerência da informação produzida pelo MINERSUS, comprovando a sua capacidade de extrair informações úteis à gestão da saúde pública. Os resultados da avaliação da usabilidade também foram positivos, comprovando a premissa da facilidade para o usuário realizar a mineração nas bases do SUS. O objetivo principal do trabalho foi alcançado: o ambiente computacional para extração de informação a partir da mineração das bases de dados da saúde pública foi definido, implantado e avaliado.

This paper demonstrates the definition, implementation and validation of a computational framework, called MINERSUS, for the extraction of analytical information through data mining of the Brazilian public health databases. The first point was to define main challenges in order to implement an analytical solution in public health organizations. The process to define main challenges included a bibliographic review and a trial project developed in São Paulo Health Department. These challenges were used to define basic premises which drove the design of MINERSUS, such as special features to table versioning, files structural changes and new mechanism into data mining tasks. MINERSUS was evaluated against two different criteria: utility and usability. We performed the utility evaluation by analyzing the information produced by the framework when answering selected questions from public health management and the usability evaluation has been concluded according to a field survey which evaluated the interaction between users and the framework. The utility evaluation demonstrated the coherency of the information produced by MINERSUS and confirmed its capacity to produce useful information for public health management. The results from the usability evaluation were also positive, and indicated that the framework provides a simple form for users mining data from public health databases. The general objective was achieved: a computational framework to extract information through data mining of public health databases was defined, implemented and evaluated. The contributions are the methodology to build the framework and an implanted framework ready to use.